Die besten Prompts für Künstliche Intelligenz gestalten

Grundlagen des Prompt Engineering

Lernen Sie die Grundlagen, um effektive Prompts zu erstellen, inspiriert von beliebten Tutorials wie denen von OpenAI und Hostinger.

Fortgeschrittene Techniken

Erkunden Sie Prompt-Ketten und CoT, führende Techniken, die in Wikipedia- und IBM-Leitfäden identifiziert wurden.

KI-Kunst und Bildgenerierung

Meistern Sie die Kunst des Promptings für kreative KI, mit Kategorien wie Stile und Materialien von Envato und Stable Diffusion.

Tools und Modelle

Vollständiges Paket: GPT-3/4, Claude, Google, wie auf promptengineering.fr.

import os
import openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant specialized in prompt engineering."},
        {"role": "user", "content": "Which parameters are needed to create the best prompt script for Artificial Intelligence algorithms?"}
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=70,
    top_p=1.0,
    frequency_penalty=0.0,
    presence_penalty=0.0
)

print(response.choices[0].message.content)

Prompts als Skills

Verwandeln Sie Ihre Prompts in wiederverwendbare Fähigkeiten mit Claude- und Google-Skills, basierend auf Frameworks wie HeyAlice.

Anwendungen

Anwendungen in Ideenfindung, Marketing und mehr, basierend auf dem Audit beliebter Themen.

Vergleich: DALL-E (OpenAI) vs. Wu Dao 2.0

Wu Dao 2.0, entwickelt von der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), ist ein massives multimodales Modell, das 2021 lanciert wurde und GPT-3 in der Größe übertrifft mit 1,75 Billionen Parametern. DALL-E hingegen ist ein Text-zu-Bild-Generierungsmodell von OpenAI, basierend auf einer Transformer-Architektur ähnlich GPT-3, aber optimiert für visuelle Aufgaben. Während Wu Dao 2.0 textuelle und visuelle Fähigkeiten integriert, zeichnet sich DALL-E speziell in der kreativen Bildgenerierung aus. Hier ein detaillierter Vergleich mit GPT-3 zum Kontext.

Haupttechnische Merkmale

Was ist die beste Künstliche Intelligenz?

Seit einigen Jahren ist die Künstliche Intelligenz (KI) Gegenstand intensiver Forschung, um menschliche kognitive Fähigkeiten nachzuahmen, wie vom Larousse definiert: „die Wissenschaft, die sich mit der Konzeption und Realisierung von Maschinen beschäftigt, die in der Lage sind, die wesentlichen Merkmale der menschlichen Intelligenz nachzuahmen“. Modelle wie GPT-3, DALL-E und Wu Dao 2.0 illustrieren diese Fortschritte, aber die Bestimmung der „besten“ hängt von Kriterien ab: Größe, Vielseitigkeit, Leistung in Benchmarks oder spezifische Anwendungen.

In Bezug auf allgemeine kognitive Fähigkeiten übertrifft GPT-3 im Reasoning und linguistischen Verständnis, mit Anwendungen in Textgenerierung, Übersetzung und Spracherkennung. DALL-E zeichnet sich in der kreativen Bildgenerierung aus Text-Prompts aus und übertrifft oft Konkurrenten in visueller Kreativität. Wu Dao 2.0 integriert mit seiner Multimodalität Text und Bilder für hybride Aufgaben wie Bildbeschriftung oder visuelle Analyse und übertrifft GPT-3 in der rohen Skala (10-mal mehr Parameter).

Allerdings ist keines perfekt. GPT-3 und DALL-E fehlt native Multimodalität über ihre Domänen hinaus, während Wu Dao 2.0, obwohl mächtig, durch seinen Fokus auf Englisch und Chinesisch sowie geringere globale Zugänglichkeit eingeschränkt ist. Im Jahr 2025 haben Nachfolger wie GPT-4o oder Wu Dao 3.0 diese Modelle übertroffen: Wu Dao 3.0 excelliert im Few-Shot-Learning auf SuperGLUE, übertrifft GPT-3 und integriert Audio- und Video-Fähigkeiten für erhöhte Vielseitigkeit. Experten betrachten GPT-4o oft als aktuellen Leader für Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit, aber Wu Dao 3.0 etabliert sich als Herausforderer in chinesischer Multimodalität.

Heute transformieren diese KIs Bereiche wie Gesichtserkennung (Wu Dao stark in Objekterkennung), Übersetzung (GPT-3 vielseitig) und künstlerische Schöpfung (DALL-E). GPT-3 bewältigt komplexe Fragen und lernt aus massiven Daten; DALL-E formt abstrakte visuelle Konzepte; Wu Dao analysiert Tausende Bilder in Sekunden für multimodale Einblicke. Obwohl GPT-3 ikonisch bleibt, könnte Wu Dao (und seine Iterationen) es langfristig in Skala und sensorischer Integration übertreffen.

FAQ: Häufig gestellte Fragen zum Prompt Engineering

Antworten auf die häufigsten Fragen, um schnell mit KI-Prompts zu starten.