Diseñe los Mejores Prompts para Inteligencia Artificial

Fundamentos de la Ingeniería de Prompts

Aprenda los fundamentos para crear prompts efectivos, inspirados en tutoriales populares como los de OpenAI y Hostinger.

Técnicas Avanzadas

Explore las cadenas de prompts y CoT, técnicas emblemáticas identificadas en guías de Wikipedia e IBM.

Arte IA y Generación de Imágenes

Domine el arte del prompting para IA creativa, con categorías como estilos y materiales de Envato y Stable Diffusion.

Herramientas y Modelos

Paquete completo: GPT-3/4, Claude, Google, como en promptengineering.fr.

import os
import openai
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant specialized in prompt engineering."},
        {"role": "user", "content": "Which parameters are needed to create the best prompt script for Artificial Intelligence algorithms?"}
    ],
    temperature=0.8,
    max_tokens=70,
    top_p=1.0,
    frequency_penalty=0.0,
    presence_penalty=0.0
)

print(response.choices[0].message.content)

Prompts como Habilidades

Transforme sus prompts en habilidades reutilizables con habilidades de Claude y Google, según frameworks como HeyAlice.

Aplicaciones

Usos en ideación, marketing y más, basados en la auditoría de temas populares.

Comparación: DALL-E (OpenAI) vs Wu Dao 2.0

Wu Dao 2.0, desarrollado por la Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI), es un modelo multimodal masivo lanzado en 2021, superando a GPT-3 en tamaño con 1,75 billones de parámetros. DALL-E, por otro lado, es un modelo de generación de imágenes a partir de texto desarrollado por OpenAI, basado en una arquitectura Transformer similar a GPT-3 pero optimizado para tareas visuales. Aunque Wu Dao 2.0 integra capacidades textuales y visuales, DALL-E destaca específicamente en la generación creativa de imágenes. Aquí una comparación detallada con GPT-3 para contextualizar.

Características Técnicas Principales

¿Cuál es la Mejor Inteligencia Artificial?

Durante varios años, la inteligencia artificial (IA) ha sido objeto de investigaciones intensivas para reproducir las capacidades cognitivas humanas, como define el Larousse: "la ciencia que tiene por objeto la concepción y realización de máquinas susceptibles de reproducir las características esenciales de la inteligencia humana". Modelos como GPT-3, DALL-E y Wu Dao 2.0 ilustran estos avances, pero determinar "la mejor" depende de criterios: tamaño, versatilidad, rendimiento en benchmarks o aplicaciones específicas.

En términos de capacidades cognitivas generales, GPT-3 destaca en razonamiento y comprensión lingüística, con aplicaciones en generación de texto, traducción y reconocimiento de voz. DALL-E se distingue en generación de imágenes creativas a partir de prompts textuales, superando a menudo a competidores en creatividad visual. Wu Dao 2.0, con su multimodalidad, integra texto e imágenes para tareas híbridas, como generación de subtítulos o análisis visual, y supera a GPT-3 en escala bruta (10 veces más parámetros).

Sin embargo, ninguno es perfecto. GPT-3 y DALL-E carecen de multimodalidad nativa más allá de sus dominios, mientras que Wu Dao 2.0, aunque poderoso, está limitado por su enfoque en inglés y chino, y es menos accesible globalmente. En 2025, sucesores como GPT-4o o Wu Dao 3.0 han superado estos modelos: Wu Dao 3.0 destaca en few-shot learning en SuperGLUE, superando a GPT-3, e integra capacidades de audio y video para mayor versatilidad. Los expertos consideran a menudo a GPT-4o como líder actual por su rapidez y adaptabilidad, pero Wu Dao 3.0 emerge como challenger en multimodalidad china.

Hoy, estas IAs transforman dominios como el reconocimiento facial (Wu Dao fuerte en detección de objetos), traducción (GPT-3 versátil) y creación artística (DALL-E). GPT-3 maneja preguntas complejas y aprende de datos masivos; DALL-E forma conceptos visuales abstractos; Wu Dao analiza miles de imágenes en segundos para insights multimodales. Aunque GPT-3 sigue siendo icónico, Wu Dao (y sus iteraciones) podría superarlo a largo plazo en escala e integración sensorial.

FAQ: Preguntas Frecuentes sobre Ingeniería de Prompts

Respuestas a las preguntas más comunes para comenzar rápidamente con prompts de IA.